对人的记忆
保留用户偏好和稳定事实，例如希望使用中文、先给结论。
自研Harness
Zleap-Agent
按工作区组织工具和记忆，让 Agent 专注当前任务。
WORKSPACE IS ALL AGENTS NEED
让模型专注当前任务
Zleap-Agent 是智跃自研的开源 Harness，帮助 Agent 安排任务、获取当前需要的信息，并调用工具完成操作。它支持本地模型和兼容 OpenAI 接口的模型，先确认工作区，再提供这一步需要的工具、技能、记忆和历史。
查资料时进入搜索工作区，操作项目文件时进入 Cli。任务可以跨工作区完成，各工作区分别维护自己的配置与执行记录。
早期预览Apache-2.0
Workspace
按任务组织上下文
Web + CLI
网页与终端共用执行逻辑
Local + API
本地模型与兼容 OpenAI 接口
01 / WORKSPACE IN ACTION
做哪一步，就进入对应的工作区
看一个任务怎样从沟通、查资料走到生成文档。切换步骤时，右侧会显示当前工作区提供给模型的工具、技能、记忆和历史。
查阅公开资料，在项目中整理一份产品说明，保留来源。
任务执行过程
本轮工作区配置Main
- 当前说明
- 理解目标、选择工作区、汇总结果
- 可用工具
- 工作区切换任务协调
- 技能
- 任务拆解与结果整理
- 相关记忆
- 用户偏好：中文，先给结论
- 模型
- 本工作区配置的对话模型
- 历史
- 用户目标与工作区返回的结果
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理解用户目标
用户希望查阅公开资料，并在项目中整理一份说明。Main 负责确认目标、安排任务。
任务、模型与工作区内容均为示例配置。共同系统规则仍然保留；这里展示随工作区变化的内容。自动播放一轮后停止。
02 / CONTEXT & MEMORY
规则保留，相关资料按需带入
上下文包含系统规则、当前工作区说明、工具、记忆和历史。Zleap-Agent 按内容的变化方式组织它们，让固定要求与本轮需要的信息各有位置。
01
固定说明
角色、规则、工作区要求和用户偏好
02
近期任务
保留的对话与当前事项
03
按需补充
最近消息，以及匹配到的历史事项和经验
记住人、记录事、积累经验
对事的记忆
记录用户、任务或工作区相关的事实和进展，供后续任务查找。
经验记忆
整理完成任务后可复用的方法，遇到相关问题时再调用。
03 / CAPABILITIES
把模型、工具和执行过程组织起来
Harness 让模型能够使用工具、读取相关记忆并持续执行任务。以下能力已在公开仓库中提供；任务与网关部分仍处于基础能力建设阶段。
网页与终端，用同一套执行逻辑
在 Web UI 中对话、查看工作区和管理配置，也能通过 CLI 运行任务。两种入口共用同一套执行逻辑。
每个工作区分别配置
按任务设置提示词、模型、工具和技能。研发、资料整理等工作可以使用各自的配置。
工具执行操作，技能说明方法
内置文件、命令和系统工具，可通过 MCP 接入外部工具；Skill 提供执行任务所需的步骤、说明和资源。
按需要选择工具权限
支持请求审批和完全访问两种模式，可决定写文件、执行命令等操作是否需要确认。
记忆和执行记录可持久保存
使用 PostgreSQL 保存运行数据和记忆，支持按用户、任务、工作区等范围组织与查询。
长任务与外部渠道的基础能力
仓库包含任务 Worker、定时任务和 IM 网关基础代码，供持续运行和外部渠道接入开发使用。
04 / USE CASES
按实际工作配置 Agent
本地模型应用
围绕本地模型设置工作区，把可用工具和相关资料限制在当前任务范围内。
项目开发与资料整理
查阅公开资料、读写项目文件和生成文档时，使用分别配置的工作区，再汇总执行结果。
内部系统与定制流程
结合自有模型接口、MCP 工具与权限模式，开发研发、运营或支持等领域工作区。
05 / OPEN SOURCE
从源码运行，按自己的需求配置
项目基于 Apache-2.0 开源，目前为早期预览，主要面向源码阅读、本地开发和反馈。开始前准备 Node.js 20+、pnpm 9.x，以及 PostgreSQL + pgvector；也可以使用 Docker 启动数据库。
获取源码
克隆仓库并安装依赖。
启动本地服务
按文档启动 Web UI 和数据库。
连接模型与工具
在设置中配置模型，再按任务配置工作区。
介绍以公开 README 和实现为依据。API、界面与发布方式仍会调整。